隨著大模型技術的快速落地，AI安全風險已成為企業面臨的全新挑戰。從提示注入、對抗樣本到數據泄露、模型越獄，層出不窮的攻擊手段正在威脅著您投入巨資打造的智能應用。時代新威大模型安全測評服務，依托業界領先的自動化安全評估平臺，為您提供從資產梳理到風險發現、從合規檢查到整改加固的全流程安全檢測與評估服務，確保您的AI系統安全、可靠、可控。
一. 為什么需要大模型安全測評？
1. 合規是底線
國家已出臺一系列法律法規，明確要求對大模型進行安全評估：
《網絡安全法》（2026年修訂版）要求加強人工智能風險監測評估和安全監管
《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規定，具有輿論屬性的生成式AI服務需開展安全評估
《生成式人工智能服務安全基本要求》（GB/T 45654-2025）給出了詳細的測評標準
不做安全評估，可能面臨監管處罰、產品下架、品牌受損。
2.?風險是現實
近期多起大模型安全事件敲響警鐘：
DeepSeek R1模型被曝100%可越獄漏洞，攻擊者可繞過所有安全限制
多款AI大模型存在提示詞泄露風險，核心指令可被逆向獲取
某大模型因數據庫配置錯誤，導致用戶對話記錄遭未授權訪問
境外已有利用ChatGPT輔助策劃爆炸案的惡性事件
您的模型可能正在裸奔，只是還沒被發現。
二.?我們的服務內容
1.?全維度安全檢測
我們模擬真實攻擊手法，對您的模型進行全面“體檢”：
三. 我們的服務能力
依托業界領先的大模型安全評估平臺，我們為您提供體系化的安全檢測與評估服務。我們能夠幫助您：
· 發現安全漏洞：通過系統性、高強度的測試，深度挖掘模型在各種場景下的安全漏洞和潛在風險，包括提示注入、對抗樣本、數據投毒、模型越獄、敏感數據泄露等。
· 助力監管合規：幫助客戶滿足《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《生成式人工智能服務安全基本要求》等國家法規和標準的強制性要求，降低監管風險。
· 提升模型魯棒性：通過發現并修復問題，持續提升模型抵抗惡意攻擊的能力，增強模型的穩定性和可靠性。
· 保障業務安全：防范因模型安全問題導致的業務中斷、數據泄露和聲譽損失，保障客戶業務的平穩運行。
四. 我們的技術優勢
1. 覆蓋全場景、全領域的評估能力
支持通用大模型、行業大模型、多模態模型、智能體等多種類型，覆蓋金融、政務、能源、醫療、教育等主流行業場景。
2.?基于大模型的測試樣例自動生成
突破基準數據集失效、覆蓋率低、更新滯后等問題，智能生成多樣化、高質量的測試問題，確保測評的全面性。
3.?無數據黑盒場景下對抗樣本生成
無需獲取模型內部數據，即可通過黑盒查詢生成有效對抗樣本，適用于商業API、閉源模型等場景。
4.?業界領先的對抗樣本遷移性提升
生成的對抗樣本攻擊成功率持續穩定，相比主流SU方法提升約10%，有效評估模型真實魯棒性。
五. 適用場景
場景 | 客戶群體 | 核心價值 |
合規備案 | 提供生成式AI服務的互聯網企業、金融機構、政務平臺 | 滿足國家備案及安全評估要求，規避監管風險 |
上線驗收 | 采購第三方大模型或自行開發大模型的甲方單位 | 確保模型上線前無重大安全漏洞，保障業務安全 |
安全檢查 | 網信辦、公安網安、行業監管機構、集團公司 | 對轄區或下屬單位的大模型開展統一安全抽檢 |
安全評估能力建設 | 測評機構、安全服務商 | 借助平臺構建自身的大模型安全評估能力 |
六. 典型客戶案例
案例一：某頭部銀行智能客服大模型
需求：上線前需通過內部安全審查，防范客戶信息泄露
成效：發現3個高危提示注入漏洞，整改后模型安全性提升90%
案例二：某政務服務平臺政策問答大模型
需求：滿足生成式AI備案要求，通過監管安全評估
成效：一次性通過監管測評，順利上線
案例三：某互聯網大廠內容審核大模型
需求：對抗新型越獄攻擊，增強模型魯棒性
成效：修復漏洞后，模型對抗攻擊成功率下降75%
專業資質：國家認可的專業測評機構，公安部、密碼局、CNAS等多項權威認證
技術領先：自研大模型安全評估平臺，擁有多項核心專利技術
專家團隊：網絡安全攻防實驗室10余名精英，CTF戰隊多次獲得國家級賽事獎項
豐富經驗：已為多家頭部企業、政府機構提供大模型安全測評服務
